中国科学院昆明植物研究所
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研究生教育
药物化学专业
 

姓  名:
胡凯锋
学  科:
药物化学
人才类别:
青年千人计划/研究员
电话/传真:
0871-65238781  
电子邮件:
kaifenghu@mail.kib.ac.cn
通讯地址:
云南省昆明市蓝黑路132号 650201
更多信息:
招生要求:对科研有兴趣,逻辑思维严密,具有探究事物本质的精神和较强的自我学习能力,善于动脑思考,刻苦勤奋,品行端正。代谢组学与分析化学和统计分析学有密切关系,结构生物学属于生物物理学,欢迎具有化学,药学或生物学背景同学报考!根据自身的教育背景和科研兴趣可以选择从事代谢组学或结构生物学研究。具有较好的相关的数学、物理学知识基础或对相关数学、物理学知识有较强的兴趣优先考虑。  
简历:

    胡凯锋,男,博士,青年千人计划研究员,博士生导师, 植物化学与西部植物资源持续利用国家重点实验室液态核磁共振研究组,课题组长。 

教育背景(从本科起始): 

1995     北京医科大学(现北京大学医学部)药学院, 药学专业,      学士   

1998     中国科学院上海药物研究所,有机化学(药物化学)专业,         硕士   

1998-2000  University of Maryland at Baltimore(美国马里兰大学),  博士生      

2004      Swiss Federal Institute of Technology (瑞士联邦高等理工),        Ph.D 

工作经历: 

2005-2008    NIH, NIDDK, USA(美国国立卫生研究院),    Postdoctoral 

2009 -2012.3  Univeristy of Wisconsin,(美国威斯康辛大学),研究助理 

2012.2       入选青年千人计划 

2012 - 至今  中国科学院昆明植物研究所, 研究员、博士生导师 

研究领域:

    代谢组学,结构生物学,核磁共振技术新方法的开发与应用, 复杂组分液质联用技术定性、定量方法开发和应用。 

(一) 结合核磁共振技术和液质联用技术的代谢组学:  

1. 开展与疾病相关的代谢组学研究,发现与重大疾病相关的生物分子标识物; 

2. 开发结合液质联用(LC-MS)和核磁共振(NMR)进行高通量混合物成分的定性、定量分析; 复杂组分液质联用技术定性、定量方法开发和应用。 

3. 中药多组分成分分析,结合中药药效学,联合核磁共振技术和液质联用技术,研究中药药效的物质基础,建立基于中药药效活性成分的中药质量评价体系。 

(二) 基于核磁共振技术的结构生物学  

1. 与重大疾病或重要生命过程相关的蛋白质的结构与功能的关系。  

2. 研究天然产物生物合成酶的结构与作用机制。  

3. 基于结构生物学的药物发现;研究靶标蛋白质分子与化学小分子之间的相互作用以及生物合成酶与底物之间的相互作用;  

(三)   核磁共振技术新方法的开发与应用 

社会任职:
获奖及荣誉:
代表论著:

5年代表性论文:    

1. Kaifeng Hu*, Williard J. Werner, Kylie D. Allen, and Susan C Wang*, Investigation of enzymatic C-P bond formation using multiple quantum HCP nuclear magnetic resonance spectroscopy, Magnetic Resonance in Chemistry, 53, 267–272, 2015.  

2. Li Xu, Xiaohuo Shi and Kaifeng Hu*, Quantification of multiple compounds containing heterogeneous elements in the mixture by one-dimensional nuclear magnetic resonance spectroscopy of different nuclei using a single universal concentration reference, Magnetic Resonance in Chemistry, 52, 779–782, 2014. 

3. Woonghee Lee#, Kaifeng Hu#, Marco Tonelli, Arash Bahrami, Elizabeth Neuhardt, Karen C. Glass and John L. Markley*Fast automated protein NMR data collection and assignment by ADAPT-NMR on Bruker spectrometers. Journal of Magnetic Resonance, 236, 83-88, 2013 

4. Amanda Poplawski, Kaifeng Hu, Woonghee Lee, Senthil Natesan, Danni Peng, Samuel Carlson, Xiaobing Shi, Stefan Balaz, John L. Markley, and Karen C. Glass*, Molecular insights into the recognition of N-terminal histone modifications by the BRPF1bromodomain. Journal of Molecular Biology, 426(8), 1661-1676, 2014 

5. Kaifeng Hu, William M. Westler and John L. Markley*, Simultaneous quantification and identification of individual chemicals in metabolite mixtures by two-dimensional extrapolated time-zero 1H-13C HSQC (HSQC0). J. Am. Chem. Soc., 133(6), 1662-5, 2011.  

6. Kaifeng Hu*, James J. Ellinger, Roger A. Chylla and John L. Markley, Measurement of Absolute Concentrations of Individual Compounds in Metabolite Mixtures by Gradient-Selective Time-Zero 1H-13C HSQC (gsHSQC0) with Two Concentration References and Fast Maximum Likelihood Reconstruction Analysis. Analytical Chemistry, 83(24), 9352-60, 2011.  

7. Kaifeng Hu, William M. Westler and John L. Markley*, Two-dimensional concurrent HMQC-COSY as an approach for small molecule chemical shift assignment and compound identification. J. Bio. NMR. 49(3-4), 291-6, 2011. 

8. Kaifeng Hu, Thomas P. Wyche, Tim S. Bugni and John L. Markley*, Selective Quantification by 2D HSQC0 Spectroscopy of Thiocoraline in an Extract from a Sponge-Derived Verrucosispora sp., Journal of Natural Products, 74(10), 2295-8, 2011.  

9. Zheng Zhou, Hanqiao Feng, Bing-Rui Zhou, Rodolfo Ghirlando, Kaifeng Hu, Adam Zwolak, Lisa M. Jenkins, Hua Xiao, Nico Tjandra, Carl Wu and Yawen Bai*, Structural basis for recognition of centromere specific histone H3 variant by nonhistone Scm3. Nature, 472(7342), 234-7, 2011.  

10. Williard J. Werner, Kylie D. Allen, Kaifeng Hu, Gregory L. Helms, Brian S. Chen and Susan C Wang*, In vitro Phosphinate Methylation by PhpK from Kitasatospora Phosalacinea. Biochemistry, 50(42), 8986-8, 2011. 

承担科研项目情况:

国家千人计划“-青年项目, 2012-2015

云南省高端科技人才计划项目, 2012-2016 

云南省应用基础研究重点项目资助, 2015-2018 

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